מערכות הבינה המלאכותית שבהן אנו עושים שימוש יומיומי תורמות משמעותית לצריכת מים עולמית, מבלי שהציבור הרחב יהיה מודע לכך. כל שיחה קצרה עם מערכות כמו GPT-3 של OpenAI עשויה לצרוך עד 500 מיליליטר מים עבור קירור השרתים והפקת האנרגיה הנדרשת לשם הפעלתן. המחקר שפורסם לאחרונה מצביע על כך שהצריכה הזו יכולה להשתנות בהתאם למיקום ולזמן שבו פועלת המערכת.
שימוש במערכות בינה מלאכותית לא כרוך רק בכתיבת פרומפטים – יש לקחת בחשבון גם את ההשפעות הסביבתיות וההחלטות האזרחיות הנלוות לכך. ישנם אנשים הסבורים כי בינה מלאכותית מזיקה מעצם טבעה, בעיקר בשל השפעתה על צריכת האנרגיה והמים. אך בנוסף להשפעות השליליות, יש גם אפשרויות להפחתת ההשפעה הסביבתית שלה.
מאחורי כל שאלה למערכת בינה מלאכותית קיימות שתי זרימות מים עיקריות. הראשונה נוגעת לקירור השרתים, אשר מחייב שימוש במגדלי קירור המבוססים על אידוי מים. השנייה קשורה לשימוש במים בתחנות הכוח המייצרות את החשמל להפעלת מרכזי הנתונים. מערכות קירור מתקדמות כמו קירור באמצעות טבילה בנוזלים שאינם מוליכים חשמל עשויות להפחית משמעותית את הצריכה הזו, אך הן אינן נפוצות בשל עלותן וקשיים טכניים.
הצריכה משתנה גם בהתאם למיקום הגיאוגרפי ולתנאי האקלים. למשל, מרכזי נתונים באזורים קרירים ולחים עשויים לדרוש פחות מים עבור קירור. לעומת זאת, באזורים חמים ויבשים כמו אריזונה, השימוש במים עשוי להיות משמעותי יותר. גם הזמן משפיע – בשעות חום קיצוני הצריכה עולה, בעוד שבשעות הלילה היא יורדת.
הסוג של מערכת הבינה המלאכותית גם הוא משפיע על הצריכה. ישנן מערכות שדורשות יותר משאבים מאחרות. לדוגמה, מערכות חדשות יותר עשויות להיות יעילות יותר בצריכת החשמל והמים שלהן. ניתן לחשב את טביעת רגל המים של מערכת בינה מלאכותית באמצעות חישוב פשוט שמביא בחשבון את צריכת האנרגיה והמים לכל יחידת חשמל.
בפועל, מערכות כמו GPT-5 עשויות לצרוך יותר מים מאשר מערכות קודמות בזכות השיפורים הטכנולוגיים. עם זאת, מאמצים לשיפור היעילות ולהפחתת הצריכה, כמו שימוש בשבבים ייעודיים ומערכות קירור מתקדמות, יכולים להפחית משמעותית את השפעתן.
בסופו של דבר, השוואת צריכת המים של מערכות בינה מלאכותית לשימושים אחרים במים, כמו השקיית מדשאות או צריכת מים ביתית, מספקת הקשר חשוב. אמנם הבינה המלאכותית משתמשת במים, אך בהשוואה לצריכה הכוללת של מים למטרות אחרות, השפעתה נראית קטנה יותר.
לסיכום, מערכות הבינה המלאכותית אכן תורמות לצריכת מים עולמית, אך ישנם פתרונות טכנולוגיים שיכולים להפחית את ההשפעה הזו. שקיפות מצד החברות המשתמשות בטכנולוגיות אלו יכולה לסייע לציבור להבין את ההשפעות האמיתיות ולהשוות את היעילות בין ספקים שונים.