בשנת 2023, יזמה קרן סימונס בשיתוף עם מכון פלטרון יוזמה חדשה בשם Polymathic AI, שמטרתה להוביל שינוי משמעותי בתחום המודלים הגנרטיביים של בינה מלאכותית. הרעיון המרכזי מאחורי היוזמה הוא לפתח מודלים בינה מלאכותית שלא מתבססים רק על טקסטים ותמונות, כמו ChatGPT, אלא על מציאויות מדעיות ומתמטיות.
שירלי הו, מדענית מחקר בכירה במכון פלטרון, מובילה את הפרויקט. היא מספרת שהרעיון נולד בכנס פיזיקה, בו עלתה השאלה כיצד יכולות מודלים גנרטיביים לפתור בעיות מדעיות גדולות. "חשבתי לעצמי, איך זה יעבוד?" אומרת הו. "המודלים האלו מתבססים על טקסטים ותמונות מהאינטרנט, אך לא על מציאות פיזיקלית. מה אם נבנה מודלים גדולים של בינה מלאכותית שמתאימים למדעים?"
במסגרת Polymathic AI פותחו מספר מודלים גדולים שמכסים תחומים מדעיים שונים. אחד המודלים המרכזיים שהושק בשנת 2025 נקרא Walrus, המסוגל לחזות דינמיקות פיזיקליות במערכות נוזליות ומוצקות. המודל מתבסס על מאגר נתונים רחב בשם The Well, המכיל 15 טרה-בייט של נתוני סימולציה באיכות גבוהה, שנאספו על ידי מדענים ממכון פלטרון ומקומות נוספים.
באותה שנה הושק גם המודל AION-1, מודל בסיסי לאסטרונומיה. המודל מאומן על תמונות מטלסקופים עוצמתיים ומדידות נוספות, כמו טביעות אצבע ספקטרליות של כוכבים. המודל מסוגל להעריך פרמטרים פיזיקליים של גלקסיות, לסווג אותן לפי צורתן ולהסיק מסקנות מנתונים מועטים, דבר חשוב במיוחד בתחום האסטרונומיה.
בנוסף, הצוות מתמקד גם במודל של השמש, שמטרתו לחזות את הדינמיקה של אזורים פעילים על פני השמש. יכולת לחזות את ההתפרצויות הסולאריות יכולה לסייע בהגנה על תשתיות תקשורת ולוויינים מפני נזקים.
תחום נוסף בו פועל Polymathic AI מתמקד במולקולות ביולוגיות. המודל הראשון שפותח בתחום זה מסוגל לנבא את השפעתם של שינויים גנטיים ולחזות מבנים של מולקולות RNA.
לסיכום, Polymathic AI מציעה גישה חדשנית לפתרון בעיות מדעיות על ידי פיתוח מודלים גנרטיביים מבוססי מציאות מדעית. המודלים המגוונים שפותחו במסגרת היוזמה מציעים פתרונות במגוון רחב של תחומים, ומספקים כלים חדשים לחוקרים ולעוסקים במדע.