בעולם בו טכנולוגיה מתפתחת בקצב מהיר, עסקים קטנים מוצאים עצמם נדרשים להתאים את עצמם לדרישות השוק המשתנות. אחד התחומים הבולטים בשנים האחרונות הוא השימוש במודלים של בינה מלאכותית (AI) המסוגלים לבצע משימות מורכבות במגוון תחומים. השבוע פורסם כי מספר מודלים של בינה מלאכותית התגלו כיותר יעילים מ-ChatGPT בתחומים כמו מחקר, כתיבת קוד ועוד.
דיוויד גווירץ מ-ZDNet הדגיש את היתרונות שבשימוש במודלים שונים של בינה מלאכותית, והסביר כי הבחירה במודל המתאים צריכה להיות מבוססת על הצרכים הספציפיים של כל עבודה ולא רק על מספר גרסת המודל. גווירץ מציין כי ישנם מודלים המתמחים בתמונות, אחרים בכתיבת קוד, מחקר או זיהוי דיבור. דוגמא לכך היא מודל NotebookLM של גוגל, המצויין בהפקת הסברים קוליים ממסמכים מורכבים. גווירץ מדגים כיצד בחירה נכונה במודל המתאים למשימה יכולה לשפר את היעילות והביצועים של עסקים קטנים.
במקביל, חברת אינטואיט הכריזה על הרחבת ההתקשרות שלה עם חברות פינטק ואינטגרציה של בינה מלאכותית למערכותיה, במטרה לשפר את יכולות הניהול הפיננסי, התשלום והשכר של עסקים קטנים. שיתוף פעולה חדש עם חברת הפינטק Affirm יאפשר לעסקים קטנים להציע ללקוחותיהם אפשרויות מימון גמישות בתוך QuickBooks, דבר שיסייע בניהול תזרימי המזומנים. בנוסף, אינטואיט שילבה את פלטפורמת AI של OpenAI, דבר שיאפשר לה להציע שירותים אוטומטיים כמו בדיקות רקע לעובדים.
בלינקדאין, השקת עוזר גיוס חדש המבוסס על AI סוכני מבטיח לקצר את זמן הגיוס בכ-62%. העוזר החדש יודע לבצע משימות גיוס מורכבות באופן עצמאי, מה שמאפשר למגייסים להתמקד במשימות אסטרטגיות ומשמעותיות יותר. החברה מדווחת כי המערכת החדשה כבר חוסכת כארבע שעות עבודה לכל תפקיד שמאויש.
חברת הסטארטאפ ניו.איי, אשר גייסה לאחרונה 25 מיליון דולר, מציעה סוכני AI קוליים וטקסטואליים שמתפקדים כעוזרי קבלה לעסקים קטנים ובינוניים. סוכנים אלו יכולים לענות לשיחות טלפון, לטפל בהודעות טקסט וצ'אט, לתאם פגישות ולהפנות פניות – וכל זאת במהירות ובדיוק של עוזר אנושי.
במקביל, חברות ניהול הון מסורתיות חוו ירידות במניותיהן בעקבות השקת כלי AI חדש של חברת Altruist ליצירת אסטרטגיות מיסוי מותאמות אישית. הכלי החדש מעורר חששות בשוק הפיננסי לגבי היכולת של AI לשבש את המודל העסקי המסורתי של ייעוץ פיננסי.
התפתחויות אלו מדגישות את החשיבות של אימוץ טכנולוגיות חדשות בעסקים קטנים, אשר יכולים להיעזר ביכולות המתקדמות של הבינה המלאכותית כדי לשפר את היעילות, להוזיל עלויות ולשפר את השירות ללקוחותיהם. עסקים שלא יתאימו עצמם לקדמת הטכנולוגיה עלולים למצוא עצמם מאחור, בעוד המתחרים שלהם ממשיכים להוביל את השוק.