תוכניות הלימוד של הבינה המלאכותית נכשלות בלמידה מעמיקה ובגיוון תרבותי

שימוש בטכנולוגיה חינוכית מבוססת בינה מלאכותית מציג מגמות חדשות בכיתות הלימוד, אך לא תמיד מתברר כאפקטיבי. מחקר שנערך לאחרונה על ידי חוקרים מהאוניברסיטה של מסצ'וסטס אמהרסט בחן תוכניות לימוד שנוצרו על ידי דגמים גדולים של שפה, ומצא כי התכנים שהופקו לא תמיד מעודדים חשיבה ביקורתית או כוללים גיוון תרבותי.

במסגרת המחקר, החוקרים ביקשו משלושה כלים פופולריים של בינה מלאכותית – ChatGPT של Open AI, Gemini של Google ו-Copilot של Microsoft – לייצר תוכניות לימוד עבור כל אחד מ-53 תקני תוכנית הלימודים להיסטוריה ומדעי החברה לכיתה ח' במסצ'וסטס. התוצאות הראו כי רוב התוכניות שהופקו התמקדו בכישורי חשיבה ממדרגה נמוכה, כמו שינון, ולא בכישורים מעמיקים יותר כמו ניתוח או יצירה.

החוקרים, רוברט מאלוי וטרי טרסט, ציינו כי התוכניות הכילו בעיקר תוכן מסורתי ולא גיוון תרבותי או שילוב של כלים טכנולוגיים באופן יצירתי. מאלוי, מרצה בכיר באוניברסיטה ומורה לשעבר ללימודי חברה, טוען כי תוכניות הלימוד שנוצרו לא מציעות לתלמידים הזדמנות לפתח נקודות מבט או להשתתף בפעולות מעשיות, אשר מהוות חלק חשוב מהחינוך האזרחי.

המחקר, שהוצג בכנס ISTELive 25 + ASCD בסן אנטוניו, מעלה חששות במיוחד לאור העובדה שכמעט 38% מהמורים כבר משתמשים בבינה מלאכותית לתכנון שיעורים, לפי סקר שנערך על ידי מרכז המחקר של EdWeek. בעוד המורים משתמשים בכלים אלו כדרך לחסוך זמן, התוצאות מראות כי ההסתמכות על AI ליצירת תוכניות לימוד עשויה להיות מוגבלת.

החוקרים בחנו את התוכניות שנוצרו בשלוש קטגוריות: האם התוכנית מעודדת כישורי חשיבה גבוהים יותר, האם היא כוללת תוכן מגוון וכוללני, והאם היא עושה שימוש חכם בטכנולוגיה חינוכית. הממצאים הראו כי רק 2% מהתוכניות דרשו מהתלמידים לבצע הערכה, ורק 4% דרשו ניתוח או יצירה. לעומת זאת, 45% מהתוכניות התמקדו בשינון מידע, מה שנחשב לכישורי חשיבה ממדרגה נמוכה יותר.

בנוסף, רק 25% מהתוכניות של ChatGPT כללו פעילות שעסקה בתרומות של קבוצות חברתיות מוחלשות או בנושאים המשפיעים עליהן. התוצאות עבור Gemini ו-Copilot היו דומות, עם 23% ו-27% בהתאמה. החוקרים מציינים כי אחוזים אלו עשויים להיות גבוהים בהשוואה למדינות אחרות בהן לא תמיד יש עדיפות לתכנים כאלו.

למרות זאת, החוקרים מציעים כי ניתן להשתמש בבינה המלאכותית ככלי לעידוד רעיונות חדשים ולא כתחליף מלא לתכנון שיעורים. המורים יכולים להיעזר בטכנולוגיה כדי לקבל רעיונות נוספים או לשפר תוכניות קיימות, אך עליהם להמשיך לנסח ולפתח רעיונות משלהם.

המחקר מדגיש כי למרות הפוטנציאל של בינה מלאכותית ככלי חינוכי, המורים צריכים להיות זהירים ולא להסתמך עליה באופן בלעדי בתכנון תוכניות לימוד. הטכנולוגיה יכולה לשמש ככלי עזר, אך יש להתייחס אליה כאל שותפה בתהליך ולא כאל מורה מחליף.