מהו המודל האלגוריתמי של ChatGPT?
מבוא
ChatGPT הוא אחד המודלים המתקדמים ביותר כיום בתחום הבינה המלאכותית. הוא פותח על ידי חברת OpenAI ומבוסס על טכנולוגיית למידה עמוקה (Deep Learning) על מנת לאפשר למחשב לקרוא, להבין וליצור שפה טבעית. במאמר זה נסקור את העקרונות המרכזיים מאחורי טכנולוגיה זו.
היסודות של מודל שפה גדול
מודל שפה גדול (LLM- Large Language Model) הוא מודל סטטיסטי המנסה לחזות את המילה הבאה בטקסט בהתבסס על ההקשר שלה. ככל שהמודל גדול יותר כך יש לו יכולת טובה יותר להבין שפה.
המודל מאומן על מאגרי טקסט עצומים הכוללים מיליארדי מילים ומשפטים. במהלך האימון המודל לומד לנבא את המילה הבאה בהתבסס על ההקשר שלה במשפט.
מבנה של ChatGPT
המבנה של ChatGPT מבוסס על ארכיטקטורת Transformer שפותחה על ידי גוגל בשנת 2017. זוהי שיטה יעילה לאימון מודלי שפה גדולים.
הרעיון המרכזי הוא שימוש במנגנון תשומת לב (Attention) שמאפשר למודל להתמקד בחלקים הרלוונטיים של המשפט על מנת לנבא את המילה הבאה.
אימון של ChatGPT
כדי לאמן את המודל, OpenAI האכילו אותו בטקסטים רבים מאוד ממקורות שונים באינטרנט כמו ויקיפדיה, ספרים דיגיטליים, אתרי חדשות ועוד. בסך הכל המודל אומן על כ-570 ג'יגה מילים!
האימון נעשה בטכניקה הנקראת למידת חיזוק (Reinforcement Learning) שבה המודל מקבל תגמול על תשובות נכונות ו"עונש" על תשובות שגויות.
יישומים של ChatGPT
- יצירת תוכן אורגינלי בצורה אוטומטית – סיפורים, שירים, מאמרים ועוד
- ענייה על שאלות בצורה אינטליגנטית ומדויקת
- סיכום מאמרים ארוכים
- תרגום בין שפות
- יצירת קוד מחשב – לדוגמה השלמת קוד בשפות תכנות
מהו המודל האלגוריתמי של ChatGPT?
מבוא
ChatGPT הוא אחד המודלים המתקדמים ביותר כיום בתחום הבינה המלאכותית. הוא פותח על ידי חברת OpenAI ומבוסס על טכנולוגיית למידה עמוקה (Deep Learning) על מנת לאפשר למחשב לקרוא, להבין וליצור שפה טבעית. במאמר זה נסקור את העקרונות המרכזיים מאחורי טכנולוגיה זו.
היסודות של מודל שפה גדול
מודל שפה גדול (LLM- Large Language Model) הוא מודל סטטיסטי המנסה לחזות את המילה הבאה בטקסט בהתבסס על ההקשר שלה. ככל שהמודל גדול יותר כך יש לו יכולת טובה יותר להבין שפה.
המודל מאומן על מאגרי טקסט עצומים הכוללים מיליארדי מילים ומשפטים. במהלך האימון המודל לומד לנבא את המילה הבאה בהתבסס על ההקשר שלה במשפט.
מבנה של ChatGPT
המבנה של ChatGPT מבוסס על ארכיטקטורת Transformer שפותחה על ידי גוגל בשנת 2017. זוהי שיטה יעילה לאימון מודלי שפה גדולים.
הרעיון המרכזי הוא שימוש במנגנון תשומת לב (Attention) שמאפשר למודל להתמקד בחלקים הרלוונטיים של המשפט על מנת לנבא את המילה הבאה.
אימון של ChatGPT
כדי לאמן את המודל, OpenAI האכילו אותו בטקסטים רבים מאוד ממקורות שונים באינטרנט כמו ויקיפדיה, ספרים דיגיטליים, אתרי חדשות ועוד. בסך הכל המודל אומן על כ-570 ג'יגה מילים!
האימון נעשה בטכניקה הנקראת למידת חיזוק (Reinforcement Learning) שבה המודל מקבל תגמול על תשובות נכונות ו"עונש" על תשובות שגויות.
יישומים של ChatGPT
- יצירת תוכן אורגינלי בצורה אוטומטית – סיפורים, שירים, מאמרים ועוד
- ענייה על שאלות בצורה אינטליגנטית ומדויקת
- סיכום מאמרים ארוכים
- תרגום בין שפות
- יצירת קוד מחשב – לדוגמה השלמת קוד בשפות תכנות
ChatGPT בישראל
הטכנולוגיה של ChatGPT זמינה גם בישראל באמצעות מספר חברות המציעות גישה ל-API של המודל כגון Anthropic, חברת הסטארטאפ הישראלית Configate ועוד. כמו כן ניתן להשתמש במודל ישירות דרך אתר OpenAI.
יישומים אפשריים בעברית כוללים יצירת תוכן שיווקי ופרסומי, תרגום אוטומטי, ענייה על שאלות לקוחות ועוד. הפוטנציאל של הטכנולוגיה עצומה והיא צפויה להשפיע רבות על עולם העבודה והלמידה בישראל.
אתגרים אתיים בשימוש ב-ChatGPT
למרות היתרונות הרבים של ChatGPT, ישנם גם אתגרים אתיים בשימוש בטכנולוגיה זו:
– סכנת הטעיה והפצת מידע שגוי – המודל עלול ליצור תוכן מזויף ללא בקרה אנושית.
– פגיעה בזכויות יוצרים על ידי יצירת תוכן מקורי ללא אישור.
– פגיעה בפרטיות על ידי איסוף מידע אישי במהלך שיחות.
– אובדן מקומות עבודה בתחומים כמו כתיבה ותרגום.
השפעת ChatGPT על החינוך בישראל
טכנולוגיית ChatGPT צפויה להשפיע רבות גם על מערכת החינוך בישראל:
– סיוע בהכנת שיעורי בית ומטלות כתיבה על ידי תלמידים.
– אתגר בזיהוי מטלות שנעשו עם עזרה של המודל.
– שילוב המודל ככלי עזר בהוראה ולמידה, לדוגמה ביצירת תרגילים ושאלות.
– פיתוח מיומנויות חשיבה ביקורתית להערכת איכות התוכן המיוצר על ידי המודל.
ChatGPT בישראל
הטכנולוגיה של ChatGPT זמינה גם בישראל באמצעות מספר חברות המציעות גישה ל-API של המודל כגון Anthropic, חברת הסטארטאפ הישראלית Configate ועוד. כמו כן ניתן להשתמש במודל ישירות דרך אתר OpenAI.
יישומים אפשריים בעברית כוללים יצירת תוכן שיווקי ופרסומי, תרגום אוטומטי, ענייה על שאלות לקוחות ועוד. הפוטנציאל של הטכנולוגיה עצומה והיא צפויה להשפיע רבות על עולם העבודה והלמידה בישראל.
